11月16日下午，应基础科学系邀请，南京大学数学系教授、博士生导师何炳生教授，在图书馆智慧教室为师生作题为“大有作为的应用数学”学术报告。报告由科研处处长陈在铁教授主持。基科系数学教研室教师代表、信息中心教师代表、电信系部分师生代表聆听了此次报告。
何教授在报告中指出应用领域中的许多问题可以归结为（或松弛成）一个凸优化问题。线性约束凸优化问题的一阶必要性条件是一个单调变分不等式。在变分不等式的框架下研究凸优化的求解方法，就像微积分中用求导求函数的极值，常常会带来很大的方便。这个观点近年被越来越多的应用数学家接受。报告同时介绍了这类方法近年在数据科学、人工智能等一些热门领域的应用情况。通过何教授形象、有趣的讲解，师生们对凸优化问题的分裂收缩算法有了更深入的了解。报告结束后，何教授回答了老师和同学们的提问。（陆秀英 文 /施蓓 摄）
附：何炳生，南京大学数学系教授，博士研究生导师。江苏省有突出贡献的中青年专家，享受国务院特殊津贴，2001年独立获得《江苏省科技进步奖》一等奖，2014年获《中国运筹学会科学技术奖》运筹研究奖，2016年获第一届《江苏省工业与应用数学奖》突出贡献奖， 2018年获《高等学校科学研究优秀成果奖》自然科学二等奖。何炳生教授长期从事结构型单调变分不等式和凸优化方法的研究，做出了有自己特色的系统的研究工作，发表论文 80 余篇。代表性论文发表在《Mathematical Programming》及《SIAM》系列期刊上。提出的方法在管理科学、工程力学和图像处理、机器学习等数据科学领域得到广泛应用。部分代表性成果都被包括美国两院院士和《世界数学家大会》大会报告人在内的国际著名学者的论文大篇幅正面引用。
